世界最先端の技術創出を目指して

ASUSAは、ASJ INC. のR&D機関として1995年2月にその歴史をスタートいたしました。
ASJ INC.は、最先端のサーバ技術を活用し、様々なクラウドサービスを提供する企業として、東京証券取引所に上場しております。
今後も、インターネットに関する新しいテクノロジーが私たちの生活に大きな影響を与えていくことが予測されるとともに、最先端のインターネットソリューションを提供し、お客様に喜ばれるサービスを提供することをASJグループでは目指しております。
ASUSAでは、世界中の人々の利便性の向上に繋がる最新の技術を創出すべく、日々研究と実践を続け、邁進してまいります。

Our Projects

RNCDDS（Random Network Coded Distributed Data System）

ランダムネットワークコーディングを用いたデータシステムは、データ保護における堅牢性とデータ保存容量における高効率性の両者を実現するものの、データのエンコード（符号化）及びデコード（非符号化）にかかる時間の長さとエンコードされたデータへのアクセスの難しさという問題点のために、実用化が難しい技術でした。

当社開発のRNCDDSは、それらの問題を解決するためにまずガロア体における高速演算ライブラリを開発し、クラウドで主流のデータシステムである Hadoop や GlusterFS よりも少ないデータ保存量で同等の堅牢さを実現するだけでなく、それらよりも高速なデータのアップロード、ダウンロードを可能にしました。
また、エンコードされたデータへのアクセスを容易にするために新たなJavaScript プログラムを開発し、エンコードされた動画データを直接ウェブブラウザ上で HTML5 の機能を用いて再生することに成功し、結果的に映像・音楽ストリーミングサービスにおけるデータセンター内でのデータの保存量を劇的に減少させることを可能にしました。

RNCDDS - RANDOM NETWORK CODED DISTRIBUTED DATA SYSTEM
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gf-nishida-16

gf-nishida-16はシンプルかつ高速な16bitガロア体演算ライブラリで、BSDライセンスの下にソースコードが公開されています。gf-nishida-16は演算速度において他のオープンソースなガロア体演算ライブラリを凌ぎ、RNCDDSのコアとしてRNCDDSの高速化に大きく貢献しています。詳細は技術報告書「gf-nishida-16: シンプルかつ高速なGF(2¹⁶)演算ライブラリ」をご覧下さい。

About US

西田博史
代表・COO・理学博士

学歴

京都大学工学部精密工学科卒（AI、ニューラルネットワーク）
カリフォルニア州立ポリテクニック大学ポモナ校修士課程修了コンピュータ・サイエンス専攻（並列分散処理）
オレゴン州立大学博士課程修了コンピュータ・サイエンス専攻（並列分散処理、最適化）理学博士取得

論文（論文誌）
H. Nishida and T. Nguyen, "A Global Contribution Approach to Maintain Fairness in P2P Networks," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 21, no. 6, pp. 812-826, June 2010.
doi: 10.1109/TPDS.2009.122

H. Nishida and T. Nguyen, "Optimal Client-Server Assignment for Internet Distributed Systems," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 24, no. 3, pp. 565-575, March 2013.
doi: 10.1109/TPDS.2012.169

論文（学会誌）
H. Nishida and T. Nguyen, "Optimal Client-Server Assignment for Internet Distributed Systems," 2011 Proceedings of 20th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), Maui, HI, 2011, pp. 1-6.
doi: 10.1109/ICCCN.2011.6006007

H. Nishida and H. Kuang, "Experiments on Asynchronous Partial Gauss-Seidel Method," in Advanced Parallel Processing Technologies. APPT 2005. Lecture Notes in Computer Science, vol 3756, pp. 111-120, 2005

H. Nishida and T. Nguyen, "RNCDDS - Random Network Coded Distributed Data System", to appear in the 2017 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2017)